Tim istraživača sa američkog Instituta za tehnologiju u Masačusetsu (MIT) uspešno je upotrebio generativnu veštačku inteligenciju za dizajniranje dva potpuno nova potencijalna antibiotika, koja su u laboratorijskim i životinjskim testovima pokazala sposobnost uništavanja bakterija otpornih na lekove, uključujući sojeve gonoreje i meticilin-rezistentnog Staphylococcus aureus (MRSA).
Prema studiji objavljenoj u časopisu Nature, AI sistem je analizirao bazu od oko 36 miliona hemijskih jedinjenja, predviđajući koja bi mogla efikasno delovati na opasne patogene, a pritom izbegavati toksičnost i sličnost sa postojećim antibioticima. Nakon filtriranja podataka, algoritam je "od nule" osmislio hemijske strukture molekula, optimizovane za uništavanje ciljanih bakterija.
- Naš pristup omogućava da u samo nekoliko nedelja pronađemo molekule koji bi klasičnim metodama otkrivanja lekova zahtevali godine istraživanja - izjavio je profesor Džejms Kolins, jedan od vođa projekta.
Rezultati testiranja na životinjskim modelima pokazali su da oba kandidata uspešno eliminišu infekcije koje su otporne na postojeće terapije. Ipak, istraživači naglašavaju da je pred njima još dug put — narednih 12 do 24 meseca lekovi će biti dodatno optimizovani, pre nego što uđu u prvu fazu kliničkih ispitivanja na ljudima.
Stručnjaci ističu da ovakva tehnologija može značajno ubrzati otkrivanje novih antibiotika, ali upozoravaju da nijedna AI ne može preskočiti rigorozne faze provere bezbednosti i efikasnosti. Problem otpornosti na antibiotike Svetska zdravstvena organizacija već godinama označava kao jednu od najvećih pretnji globalnom zdravlju, a procene govore da od infekcija izazvanih rezistentnim bakterijama godišnje umre oko 1,3 miliona ljudi širom sveta.
- Ovo je uzbudljiv iskorak, ali ne i magično rešenje — moramo pratiti nauku, a ne samo tehnologiju - dodao je Kolins.
INSTA REŠETKA: Mimas otkrila da li vara Gruju 🤭
Optužen Škot da je krao kamenje u Pompeji ⛏️🚔
Autor: redportal.rs
